Zastanawiasz się, czy AI musi być takie drogie? Politycy obiecują miliardy na rozwój tej technologii, a tymczasem pojawił się chiński model DeepSeek R1, który według twórców kosztował tylko kilka milionów dolarów, w przeciwieństwie do o wiele droższych modeli OpenAI czy Google.
W tym filmie wyjaśniam, na co idą ogromne pieniądze w AI. Trenowanie modeli na gigantycznych zbiorach danych, wymagające drogiego sprzętu i energii, jest kluczowym kosztem. Pozyskiwanie i przetwarzanie danych, jak również trening na bilionach tokenów, generują duże wydatki. Utrzymanie serwerowni i zatrudnienie specjalistów to kolejne istotne koszty.
Niby algorytmy stają się efektywniejsze, ale zapotrzebowanie na zaawansowaną AI stale rośnie. Dowiedz się więcej o kosztach AI i chińskiej konkurencji! Podziel się w komentarzach, jak korzystasz z AI 🙂
Źródła:
- https://largelanguagemodels-ai.com/bl…
- https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3/
- https://adasci.org/how-much-energydo…
- https://www.amitysolutions.com/blog/d…
- https://www.cnbc.com/2025/01/31/deeps…
- https://arxiv.org/pdf/2502.05172
- https://www.wired.com/story/openai-ce…
- https://www.bloomberg.com/news/newsle…
Modele:
- Odcinek powstał dzięki wsparciu Widzów: zrzutka.pl/NaukaToLubie
Jeśli podobają Ci się moje filmy zasubskrybuj mój kanał! http://youtube.com/naukatolubie?sub_c…
Newsletter NTL
Zostaw nam swój adres email i odbierz darmowy rozdział najnowszej książki Tomasza Rożka „Akademia Superbohaterów”
Podcasty NTL
